不得不说，AI会做题，和AI能救场，中间隔着一整个真实项目。

1、kaiyun官网 真实路口基础动作对比 ReDA共包含约28.6万条时序样本，其中约12.8万条为恢复数据。

此芯科技，一家成立于2021年、专注自研高性能智能体CPU的公司，在上海举办了一场以「芯聚无限 智启新元」为主题的发布会。kaiyun官网从模型到推理框架 面壁这两个模型的推理效率，也得到了推理框架PhyAI的帮助。

2、东莞3岁娃家长必看：锁定九年一贯制名校，这个核心红盘凭实力出圈

每一个环节单拎出来可能不是最长的板，但拼在一起就是平台型的优势——优化空间来自于系统级的联合调优，这是分层割裂的模式永远做不到的。

3、国资央企上新一批人工智能创新应用

DA-Nav的研究价值，不只是将「前方右转」转化成一个局部空间落点，也不只是提升一次轨迹预测的准确率。

4、旅客称带娃坐火车总被分上铺，取消3次后被限购，12306回应！这份购票攻略请收好→

那些假密钥一个字符都没改，明晃晃躺在传出去的数据包里，跟着代码一起裸奔。

5、是油价推动了战争？美伊和谈失败，是因为油价不够高？

最近一个非常有意思的行业现象是：大量的海外开发者，也开始嫌弃OpenAI、Anthropic的模型API太贵了。

真正让全网炸裂的，是后半句。

Claude Opus 4.5被部署在一个模拟的Anthropic内部团队里，发现一份安全评估结果可能被对外误报了。

6、6场比赛6次争议！外媒盘点美加墨世界杯阿根廷队争议场面

超维动力给自己的定位，从来不是一家单纯的机器人公司。

Sol看的则是两个量：P = 所有数的乘积，K = 大于1的数的个数。

7、被年轻人的「拼豆玩法」惊艳了！果然，一代人有一代人的手工活

不加说明就是噪声，标清坏在哪就成了错题集。

举个例子。

8、阿根廷晋级，然佛得角真英雄也！

一个官方从没提过的数字 OpenAI公开讲过的，只有推理档位。

那「回忆」本身呢？海马里的CA3区域是一张高度互联的回路，行为很像物理学家霍普菲尔德在1982年提出的联想记忆网络。

这三样，刚好是AI最擅长、最能替你代劳的。

9、“两坨达芬，生不出达芬奇！”家长不满孩子平庸，被嘲后看清现实

有外媒的形容很到位：这份报告引发的反应，就是「开发者们默默打开了密码管理器」。

而它则是一个字节一个字节对：差一点，就抛出错误，原数据纹丝不动。

10、数智赋能深耕秦岭乡村 科技绘就振兴新貌

一边取消限制、疯狂送额度，一边增加访问额度、提高上限。

企业为了获得模型服务，必须首先把自己的问题、上下文、数据、工作流程和判断标准暴露给模型。

1、PS5系统更新！优化体验 界面更直观 更流畅

首次引入「峰谷计费」 依旧真香 再造「DeepSeek时刻」，最大的变数是价格。

2、为五个新城发展注入新动能！龚正市长出席新城城市推介活动并发布功能导入事项

参考资料： https://x.com/davidpattersonx/status/2077049232490672458 https://trackingai.org/ 编辑：桃子新智元报道 全尺寸人形机器人长程移动操作能力迎来重大突破！ 逐际动力发布了一次全球屈指可数的完整实录：无遥操，无剪辑，一镜到底，全尺寸人形机器人 Oli，不间断干完一屋子家务。

3、智汇丝路，携手构建网络空间命运共同体——来自2026年世界互联网大会数字丝路发展论坛观察

ChatGPT时刻：2年到5年的共识 当被问及物理AI的「ChatGPT时刻」何时到来时，嘉宾给出了一个惊人的共识区间：不到5年。中国女篮惜败澳大利亚，收两好一坏消息，强烈建议李梦回归同样的架构，数据量大出一个量级，效果就是碾压。

4、EA FC 27开放世界确认，1个新世界2个彩蛋，老玩家DNA动了

他给的反证是：5.6在包括FrontierMath在内的一大批评测上都比5.5有提升。

5、不是胡金秋！广东队迎来补强内线机会，“加强版王少杰”要来了？

AtomWorld 对照测试显示，外挂工具仅能提升原子插入等强坐标计算类任务效果，面对需要判别原子关系、空间区域的复杂场景，提升十分有限。

6、泰山队赛前，宿茂臻透露克雷桑阿尔瓦罗恢复进程，点出辽宁队变化

它证明了，在AI Infra这场长跑中，中国团队不仅能在单点技术上突破，更能在系统级创新和生态构建上，定义属于自己的、服务于全球AI开发者的中国范式。

闭源模型的安全护栏也没能拉开差距。

三者合在一起，不是某台机器人的专属技能包，而是一套通用智能底座。

7、全国寺院陷入关停潮！并非缺顾客，而是自己把自己搞垮了！

依托专属的具身自主实验体系，平台打破了仿真计算与实体实验的场景壁垒，搭建起干湿自主迭代的闭环：AI 自主生成科研假设 → 智能体完成多维度仿真筛选 → 自动化实验设备承接落地测试 → 实测数据实时回流迭代。

当算力不再稀缺，真正稀缺的，是把算力、模型和业务组织成一条高效产线的能力。

8、不用去挤杭州大马弄了，绍兴首个水上夏荷市集即将开摊！

过去，多半只能靠拼凑和估算，现在总算有据可查了。

KwaiKAT团队把劲儿使在以下三处： 一是脚手架不设限（Harness Scaling）。

新加坡国立大学、北京大学、清华大学、上海交通大学等研究机构首次系统研究了扩散语言模型（Diffusion Language Models, DLM）的后门安全问题，提出统一框架 BadDLM：通过构造诱导前向掩码过程，定向强化目标相关位置的学习，从而注入多样化、生成式的后门目标。

这次变的不是参数，是形态。