李述昊自己在想的已经是 4.0：硅基 Native 的思维方式，主客体互换。

1、kaiyun官网 我们就是来解决这一层的。

怎么办？ 就在今天，商汤在总部举办以「算创·无限」为主题的Agentic时代AI基础设施创新发展论坛。kaiyun官网孙文剑在台上透露了一个细节：五年前定义P1的时候，他们把高性能CPU、兼容性极强的GPU，和一颗「前瞻性」的NPU捏在了一起。

2、“以先烈先进为镜”——树立和践行正确政绩观系列短视频㉓

特纳又当着全场观众的面质问Stuart Russell。

3、来选一个你理想的餐厅！

ABot-M0.5具备独特的「梦境自愈（Dream-Forcing）」能力，这个机制强迫模型在预测的含噪画面中继续生成动作，避免细小偏差导致任务失败。

4、倪萍万万没料到，评价邹市明的一句话，直接把她推上舆论风口浪尖

参考资料： https://x.com/deedydas/status/2079409461874332066 编辑：摩西新智元报道 过去一年，具身智能赛道正经历着前所未有的「冰火两重天」。

5、日子过久了才明白，这8样东西不值得买，都是过来人浪费的钱！

主动循环，事件或时间触发，全程无人值守，跑到你亲手关掉。

实验结果 团队在HY-WorldPlay和Matrix-Game-3.0两个开源交互式视频世界模型上进行评估，并与Sparse VideoGen、LongCat-Video Block Sparse Attention、TeaCache等无需训练的加速基线对比。

第一个把「会传递」写进协议底层的人，Shadoweave已经在路上。

6、小时候逐集追更的琼瑶剧，究竟有多癫？

带宽这一关，它靠一次技术迁移解决。

特纳在文中痛心疾首地发问：「一个签过反自主武器誓言的人，眼睁睁看着公司把AI交给想造杀手机器人的军方，并放弃了所有限制权利，他怎么还能继续留在这里开发这个AI？」 被扒皮的AI伦理「泰斗」们 那些把「AI安全与伦理」挂在嘴边的学术泰斗们，他们的袖手旁观令人心寒。

7、大卫贝克团队：开启按需定制生物传感器的新纪元

2. 冗余感知的步数压缩（Redundancy-Aware Step Reduction） 当可靠horizon被扩展之后，第二阶段进一步减少总物理步数。

本文尝试提出一种不同的视角——将可解释性的追问从模型内部转向模型所处理的信息，从神经科学的内部主义进路转向知识论的「信息本体论」进路。

8、美国漫展“洗脚水”风刮进国内，二次元口碑遭重创，网友发问后怕

表面上，两家都在宠用户，实际上是在抢用户。

我们总担心AI「失控」是什么末日大片的场面。

机器人需要知道的是，推开这扇门要用多大的力，杯子离桌面还有多远，这个动作下去会不会碰到旁边的人。

9、《EA Sports FC 27》开启预购 国区标准版248元

MCP能干的，还不止喂数据。

至此，链条第一次完整：记忆沉淀为经验，经验长出智能，智能被传递、被扩散，汇成文明的演化。

10、国家队下场，超算互联网喊你免费吃龙虾OpenClaw了！

走到这座教堂的最前沿本身就极耗力气，而大模型已经能以超人的效率做到这件事，最近的突破基本都源于此。

推理是壁垒最深的一层，自研搞定，背后是独家的领域知识； 理解是正在攻克的方向，做帧级视频分析——「2 秒 65 这一帧，10 个客户的用户都在这里划走了，素材问题出在哪儿了」； 生成则主要接入外部能力（如字节 Seedance），钛动在上面做范式和二次加工——分镜、剪辑、高光帧拼接，最终拼成可投放的广告素材。

1、这6个人，让省市“一把手们”坐不住了

防御窗口在收缩，而攻击前沿在加速。

2、垃圾桶都这么卷了，免弯腰即可丢垃圾！

Zero anything whatsoever will remain——一个字节不留。

3、乘“数”而上，预约购票添彩美好出行

至此，发电站（后厂） ➔ 电网枢纽（门店） ➔ 智能体商城与配电系统（终端节点）这套三层体系，完美闭环了Agent产业的所有基础设施需求。你觉得一辈子一直租房累，还是背上30年房贷更累？_网易订阅主动循环，事件或时间触发，全程无人值守，跑到你亲手关掉。

4、穿越俄罗斯九大城市，套壳国产重卡的“瓦尔代45 Pro”牵引车公路测试启程

如果没有那几个较真的开发者去拆解文件，或许这家假实验室已经顺利拿到某家风投几百万美元的天使轮融资了。

5、从3-0碾压到4-3惊魂！泰山赢了比分输了场面，慢一拍换人险酿大祸

从商业角度看，这是一种极其不对称的交换。

6、41岁C罗让人失望：2场7次射门0进球，配得上世界杯首发吗？

这款1.5B参数规模的VLA模型，继承了面壁智能在今年5月发布的最新多模态大模型MiniCPM-V 4.6的核心技术优势。

区别就在「创作」两个字。

结果，令人咋舌—— 仅仅30天，Meta员工烧掉了60多万亿个Token，榜一单人刷了2810亿，连小扎都没挤进前250。

7、瞄准AI+制造业，广东要打造人工智能“第一大省”？

学生碰不到Claude 讲了半天老师，那学生呢？ 理论上，学生是最终受益的一方。

当数据飞轮真正转动起来，当模型开始从与真实世界的每一次交互中学习，那道「Scaling Law的物理墙」，终将被推倒。

8、杨振宁的遗产:分配方案，充满玄机。

1536年，都铎王朝的伦敦。

面对这一问题，商汤的解法是用32×32的大patch（普通生图模型是16×16）来覆盖住更大的画面，从而把token量直接砍到四分之一。

对比更鲜明的，是成本。

如果Opus 5真能拿出接近Fable的能力、却只要Opus的价钱，那些被/一巴掌拍退的开发者，等于被重新请回了牌桌。