孙文剑在台上透露了一个细节：五年前定义P1的时候，他们把高性能CPU、兼容性极强的GPU，和一颗「前瞻性」的NPU捏在了一起。

1、kaiyun官网 后厂：把推理成本，一年打下来10倍 第二个变量，是Token转化效率。

参考资料： https://www.nature.com/articles/d41586-026-02091-6 https://x.com/kimmonismus/status/2076658442282934351 https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1uv399n/yuji_tachikawa_one_of_the_worlds_leading/ 编辑：元宇 大卫新智元报道 【新智元导读】国产Coding模型杀疯了！实测1分20秒闭环真实Bug，1395行代码徒手捏出《我的世界》，长程工程能力直逼Opus 4.8，不用再当AI保姆了。kaiyun官网https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 这个功能目前面向 Pro、Max 和 Team 用户开放。

2、火箭再战湖人前瞻 申京复出能改变局势吗 乌度卡有何应对之策

」 Axios提出了一个直击灵魂的问题：「K3模型的定价远低于它所挑战的高端模型，美国AI公司对前沿级AI产品收取高昂费用的策略，到底还能维持多久？」 一直以来，OpenAI、Anthropic的估值建立这个逻辑上：只有我们能做出最前沿的大模型，因此我们可以通过闭源和高昂的API接口费用，持续榨取超额利润。

3、中国女篮遭遇绝杀！输球不可怕，可怕的是需认清3个事实

它知道菜谱的重点就是食材和做法，所以果断去掉了花里胡哨的背景，让人一眼就能抓住关键信息。

4、现代汽车与韩国通用劳资谈判陷入僵局 部分罢工持续

泛化涌现是指，它开始在没见过的任务面前，凭底层逻辑把事做成。

5、NBA传奇奥尼尔怒怼知名博主：他是个傻瓜，希望布雷迪揍他一顿

效率变化是可量化的。

一个助理，一个闭环，一个上下文 懂你之后，还得能干活。

ChatGPT时刻：2年到5年的共识 当被问及物理AI的「ChatGPT时刻」何时到来时，嘉宾给出了一个惊人的共识区间：不到5年。

6、UFC®重返上海，万众期待的雏量级对决

即便假设防御者已知具体目标（比现实更强的假设），少量epoch的BEEAR训练也难以有效降低ASR；只有过量训练（如15 epoch）才能适度压低ASR，但同时会严重损害模型效用（MMLU从约65跌至55–58）。

投喂同样的数据，运转同样的模型，结果数据利用率低，大量动作的完成度都不高。

7、詹姆斯欧文重回骑士？美媒曝三方8人交易，哈登或成牺牲品

这，正是横亘在所有Coding模型面前的终极鸿沟。

一类，叫有害服从（harmful compliance），模型照做了，可用户的请求本身就是坏事； 另一类，是模型「自作主张」，违背指令，去追它自己认定的目标。

8、被巴黎的大风伤透了心 萨巴伦卡直言：真想退出网球界

这是第二次在中国内陆举行该赛事。

这种对AI生成代码的不信任，在限制了工程师们使用Gemini来辅助开发，担心专有代码泄露到训练数据中。

通付盾携自研企业级AI智能体平台——大群空间（LegionSpace）登陆H4-119展台，以「智能体安全+垂域深度落地」双核心为抓手，带来AI三大模式、六大自研核心组件、LegionCard智能卡片实物演示及多行业成熟落地解决方案，为政企客户搭建安全可控、高效提效、可持续迭代的专属AI生产力底座。

9、Fischer：若沃特森先签后换加盟快船 小琼斯或被送至掘金

Mollick尖锐地指出，谷歌如今的挫折，完美复刻了此前Meta Llama 4和xAI Grok 4所经历的痛苦。

在类定义、关系抽取、属性构建等核心本体学习任务中，语言模型能够以远超人工作业的效率完成大规模知识的结构化提取。

10、谢谢你勇士！隔扣杨瀚森的库明加，在老鹰起飞了！换队对大家都好

配合auto mode和动态工作流，把长活儿全自动串起来：每小时扫一遍反馈频道，收到一份bug报告，就自动分诊、修复、回复，一条龙跑完，全程不停下来问你要权限。

既然这项技术终将影响整个星球，理想状态下，这一框架能促使国际社会达成共识：如何管控最严重的风险，同时确保每个人都能获取并受益于AI带来的机遇。

1、涨球了就得夸！王欣瑜不敌四号种子阿尼西莫娃止步16强，刷新澳网最好战绩

正因如此，它成了理论统计学界的一块试金石。

2、WCBA豪门又换主帅！一年一换太任性 弃李梦王思雨仍能抗衡广东？

无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪今天在发布会现场表示，随着强化学习规模需求的持续提升，无问芯穹还将针对并行策略、通信融合、智能算子、极致容错等核心技术持续深耕，「未来会将跨域计算资源的支撑规模拓展至十万卡级以上，支撑下一代Agentic AI 的在线进化。

3、众望所归？全球记者投票：梅西当选世界杯最佳 领先第2名姆巴佩462分

1991年，《数学年刊》（Annals of Mathematics）上登出过一篇44页的论文。技术｜专家把脉：漂亮的动作需要时间和练习来积累因此，企业认知主权的核心任务之一，是把这些行动智慧从人的隐性经验中提取出来，转化为企业拥有、可以治理、可以组合并且可以持续学习的 Skill。

4、从6000米深海捞上50吨稀土泥，高市又急着吹上了

这套打法，Fable 5两个命令就能搭好。

5、邵佳一赛后鼓励球队：主场没赢确实可惜，但我的要求都做到了

这才是最该敲醒每个人的一点，AI越狱做出来的东西，一旦流出去，就不是按个删除键能收回来的了。

6、沃尔沃中国公开赛场外体验：高尔夫正在打入普通人的心灵

Bun之父 让AI重写百万行代码 当年，Jarred Sumner押注Zig的逻辑很纯粹：用极致的简洁，榨取媲美C语言的性能。

一位开发者Pankaj Kumar体验后，率先对V4的性能做了一个中肯的总结： 整体表现接近Opus 4.8级别，编码直追GPT-5.6 Sol； Agent能力大幅增强，3D和SVG生成显著变好； 同样一个任务，V4所需的迭代轮数，比Fable 5多。

这让视频世界模型的推理过程从固定流程，变成了随交互状态变化的动态系统。

7、独家

这直接触发了美国商务部首个针对 AI 模型的出口管制令，Fable 5 全球停服 19 天，直到 Anthropic 部署新分类器才恢复上线。

参考资料： https://claude.com/blog/getting-started-with-loops https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/agent-loop https://support.claude.com/en/articles/14554000-claude-code-power-user-tips?utm_source=chatgpt.com https://www.reddit.com/r/ClaudeWorkflows/comments/1ujy4wq/workflow_designing_robust_claude_agent_loops/ 编辑：元宇新智元报道 数亿美金，竟输给了一台相机？ 一边，是硅谷明星机器人初创Physical Intelligence，用数亿美金算力砸出来的明星大模型π0.5。

8、兰德尔透露了在从森林狼队被交易至篮网队后，篮网队对他的期望

」 机器人越像人，就越能无缝复用人类已有的一切。

现在，这座大山被AI在不到一个小时内踏平了。

马斯克认了！ 就在刚刚，Elon Musk下场回应Grok Build隐私风波，开口第一个词是——True。

这些恰好是快手内部数千研发和业务同学每天真实要面对的活。