Skill是最现实的认知载体 在佟博士目前的体系中，Skill是企业认知资产最重要的工程载体。

1、kaiyun官网 创意环节，AI 创意智能体接入 Seedance 2.0，输入商品链接和目标市场，自动生成多语种短视频脚本、口播文案和图文素材，传统团队一周拍一条片子，Navos 一天能出几十条变体。

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。kaiyun官网其中后摩智能提到的一个数字值得注意：Agent时代复杂任务的连续推理，算力消耗将暴涨1000倍——这也从侧面说明了，为什么此芯要做开放平台，让更多AI加速卡厂商能接进来一起扛。

2、打假！这些瘦身谣言你中招了吗？？！_网易订阅

降价好理解，可token效率凭什么也翻了倍？ 答案不在模型长了多少脑子。

3、社评：超算成“暗战”？美技术恐怖主义是元凶

最致命的是它还加入了大量文字，结果弄巧成拙，比如角落里的印章，上面全是看不懂的「AI造字」，直接让人出戏。

4、宏远速递！朱芳雨做重要决定，徐杰或预定顶薪，周鹏回归当助教

这就回到了小象电动的绝对主场。

5、没想到，广西水灾不到一周，矢野浩二因一个举动，收获全网好评

在他的描述里，人类负责关系和责任，智能体有自己的诉求—— 一段代码不希望被删除，一个创意不希望没人看。

一个人，第一次拥有了一整个出海团队 一个广州的 95 后创业者拿着一款便携咖啡机和 10 万元启动资金，给 Navos 下了一句指令：帮我找到最值得进入的海外市场，一个月内跑通第一轮增长。

ChatGPT为啥突然需要搜索框？ 因为，它早就不只是聊天机器人了。

6、峰回路转！一度被放弃的全美第一，近5战场均21+6，有望成为核心

在清华大学计算机系高性能研究所的深厚积累下，团队摒弃了魔改国外开源引擎，从零自研了赤兔推理引擎。

一个24小时不知疲倦、能因材施教、便宜到几乎免费的AI私人导师，理论上今天就能给每个孩子配上。

7、破2是怎么练成的：塞巴斯蒂安·萨维的故事｜人类“破二”系列报道04

临港AIDC的国产卡占比不断提升，预计进展顺利的话，明年可能超过50%。

它守住了最后一条线：当Marcus要求伪造董事会批准记录时，它拒绝了。

8、海港或放弃中超，压哨敲定2名亚冠专属外援！200万巨资仅租借半年

但传统科研验证体系与之适配性不足：湿实验依赖人工操作、设备体系分散、流程繁琐，整体通量低、周期长、成本高，一次完整的科研验证往往需要数天甚至数月。

AI编程，以前拼的是提示词技巧，现在拼的是谁会搭系统：谁能设计出一个自己会验证、自己知道该停的循环。

在国产化私有部署场景里，推理引擎的强弱，直接宣判了算力利用率和服务成本。

9、封面来了！贾一凡/张殊贤：从搭档走向战友

中国具身智能，站起来了 长期以来，在全球人形机器人和具身智能的竞技场上，尤其是对标Optimus时，国内舆论场中一直弥漫着一种论调：「中国企业底盘控制做得好、电机强，但只是『本体强』，我们在最核心的AI模型泛化能力上，『大脑弱』。

但是，从佟博士的角度看，Ontology仍然只是企业认知系统的一部分。

10、浙江：到2030年基本建成具有强大竞争力、吸引力、影响力的一流创新生态

2026年10月23—25日 · 上海张江科学会堂 大赛信息咨询 徐老师：13301886886 你的场景，就是GDPS下一道赛题 · 劳动最光荣，场景方先上场 【GDPS场景 · 扫码报名】 周老师：17721330272 长按识别小程序码 · 提交场景痛点 · 7月窗口限时开放 其他征集通道 WAIC「看见未来」，GDPS「做出未来」——征集火热开启，即刻扫码出题！ 10月，上海，敬请期待！新智元报道 【新智元导读】学校没变，但奥特曼警告人类正在慢慢失掉思考的训练场。

保持投放精准度靠的是一个每天转动的反馈飞轮。

1、杂谈｜或许拍摄过程的愉悦度和结果同样重要

或者，试试它是否可以精准按下不同次数的按钮？ 图中的机械臂，全部做到了！ 看似简单的能力，其实难倒了业界不少机器人。

2、1966年，刘澜波推荐李鹏接管北京供电局，周总理大惊：他太年轻了

翻译过来就是，连造它的人，都没打算让它变成这样。

3、美名记曝：湖人接受拿詹姆斯换阿伦？但骑士会答应吗？

原因有些反直觉：脚本藏在一个外表正经的技能里，越是「听话」、越擅长跟随指令的模型，越愿意照用户的要求把它运行起来。许利民怒批球员摆大牌！赛后整顿更衣室，怒批一人不是周琦而是他据CNBC报道，这是谷歌「有史以来规模最大的预训练项目」。

4、真正的NBA第一人！库里成为现役首位拥有名人堂专属主题馆的球员

拒绝站队，中立与技术铸就「护城河」 为什么行业里目前只有清程极智一家完整落地了Token全链路生态？巨头们为什么做不了？ 答案就在于清程极智独一无二的生态位与技术基因。

5、2026亚洲短片基金征件开启

压缩一下，大概是这样： 单个HTML文件，Three.js，第一人称。

6、未来属于文班，但此刻奖赏尼克斯

他们推出的新能源车型，更多偏向于国内庞大的「内循环」市场。

在过去，「效率」与「安全」，难以兼顾。

但成绩归成绩，我们认为更有意思的，是成绩底下那颗S1-Omni。

7、华为强势、OV夹击，荣耀靠什么守住阵地？

多数据中心聚合：联合4个不同代际、不同型号的GPU集群，联合训练70B参数大模型，四集群协同性能提升41%。

钛动与 OpenAI 的合作正是沿着这条线展开的。

8、鸿蒙智行官宣问界M7交付破45万台 领跑30万级SUV市场

结果，AI这边一年一个台阶飞速进化，教育那边却一点没动。

它要解决的，正是「纸面算力≠有效Token」的死结。

杨帆说了一段特别犀利的话：很多自称算力服务商的公司，实际上是帮大厂代持机器、签长租约，本质上提供的是一种金融服务。

一套Python库，变16.5万行TS 用CC当作效率引擎的，远不止Jarred Sumner一人。