」 体系更闭环 大赛首设并启动OPC创业孵化营 为推动世界科学智能大赛汇聚的人才与成果持续成长，上智院、祖泉研究院、上海未来产业基金、上海未来启点社区联合发起「世界科学智能大赛OPC创业孵化营」。

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参考资料： https://x.com/davidpattersonx/status/2077049232490672458 https://trackingai.org/ 编辑：桃子新智元报道 全尺寸人形机器人长程移动操作能力迎来重大突破！ 逐际动力发布了一次全球屈指可数的完整实录：无遥操，无剪辑，一镜到底，全尺寸人形机器人 Oli，不间断干完一屋子家务。kaiyun官网这是奇迹。

2、“打劫也要看形势”，央视硬刚FIFA底气何在？

特纳甚至提出，愿意自费从旧金山飞到伦敦，当面向他们解答方案中的任何疑问。

3、欧联资格赛前瞻：蒂拉斯波尔警长迎战特拉维夫马卡比

超维动力负责比如运动控制、环境理解、任务编排这些最硬核的基础能力，应用开发交给第三方。

4、王霜伤停主力轮换，武汉女足主场不敌辽宁三轮不胜

物理生成与推演层面，Kairos-HomeWorld首次实现全屋生成与物体全交互，内置30万套中国住宅平面图、5000个全屋仿真场景、8700个覆盖六大物理属性的3D资产。

5、从“全球体育领导者”到频繁瘦身，ESPN最新裁员撕掉了最后的旧标签

你甚至能用大白话反复调它、改它。

好消息，Gemini 3.6 Flash比GeminI 3.1 Pro、Gemini 3.1 Pro强，主打「性价比」。

直到这个周末，Claude Fable 5登场了。

6、穆罕默德·赫里马特离开拉巴特皇家武装加盟阿尔沙马尔

这就是我们要的：不止是能交付的成品，关键是办公体验要好。

KAI Embodied AI Infra平台把全链路拉入自动化，数据生产提速10倍，模型评测加速7倍。

7、下届世界杯64支球队？国际足联计划继续扩军，国足有望压线晋级

华科大团队给出的答案是否定的。

满满一屏，完全把它当成一个一步都不敢撒手的实习生，连每个坑都替它踩好了。

8、上海申花官宣夏季转会窗首位新援！

Claude把50州课标 塞进了它的脑子里 Claude for Teachers想要跨过的，正是这一步。

传统算法面前一个玻璃杯和「什么都没有」差不多，但梅卡曼德的算法能把透明瓶子看得清清楚楚。

值得一提的是，团队一度以为reward上不去是算法问题，排查后发现罪魁是训练环境本身——早期约16%的轨迹里，至少有一次失败源自沙箱而非模型。

9、2-0到2-2再到4-2！津门虎4-2拿下京津德比胜利，国安主场3轮不胜

X上网友的一句话，概括了所有人的体感： 所有人的推理档位被集体下调了一级——你原来跑Extra High，现在得把它拧到Max，才能换回原来那点力气。

毕竟，性能也达到了Opus级。

10、打平就出线！世界杯也有国足魔咒：南非队用韩国的方式击败韩国

模型训练大多依托公开的成功论文成果，难以学习海量真实试错背后的底层逻辑，最终形成擅长模仿复用、弱于原创突破的行业现状。

关键问题：能否在不牺牲任务成功率的前提下，通过后训练，让已有VLA策略自动学会「少走弯路」，用更少物理步骤完成任务？ 来自四川大学雷印杰教授领导的团队提出了PolicyTrim——一个面向「策略效率」的两阶段强化学习后训练框架。

1、高温致高山兀鹫体力透支 瓜州林草公安接力施救

参考资料： https://claude.com/blog/getting-started-with-loops https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/agent-loop https://support.claude.com/en/articles/14554000-claude-code-power-user-tips?utm_source=chatgpt.com https://www.reddit.com/r/ClaudeWorkflows/comments/1ujy4wq/workflow_designing_robust_claude_agent_loops/ 编辑：元宇新智元报道 数亿美金，竟输给了一台相机？ 一边，是硅谷明星机器人初创Physical Intelligence，用数亿美金算力砸出来的明星大模型π0.5。

2、西班牙防线4将全7分，阿根廷全场0射正！加时绝杀夺世界杯

商业广告 · 山岚高山乌龙茶 再看一张奢侈品级的茶叶广告，最考验的是材质和文字。

3、拉瓜伊拉沦为露天坟场，万亿灾情被官方数据掩盖

这样的进化能力更类似于人类成长的节奏，在一个人中学阶段学习的是一元二次方程，大学阶段掌握的则是微积分。南京上演“一秒天黑”，注意防范8到10级雷暴大风今年，密歇根大学、斯坦福等机构测算发现，在一组真实软件工程任务中，编码Agent每生成1个输出Token，背后平均要累计处理约154个输入Token。

4、红牛车队高管坦言：“很多好车手”来电问维斯塔潘的座位

OpenAI大手一挥，把全员额度统统清零重置。

5、费城人放弃补五号先发 想升级更高水平投手

第三步：让3D稀疏注意力真正跑起来 稀疏attention的难点在于，少算理论FLOPs不等于真实延迟一定下降。

6、世界杯红牌罪人被弃！切尔西砸 8000 万封神中场，替换亿元水货

在架构端，高德从一开始切入具身智能，就不是为了造某一台特定的机器人。

如今投一篇顶会论文，体验越来越像一场纯靠运气的「抽卡游戏」。

准确率、Token消耗、响应速度，三项核心指标全面领先。

7、意外！美国队集体发挥失常：门将惊天大失误，比利时奇招致胜

OpenAI技术团队成员Ryan Brewer发帖说，大模型居然没掀起一场教育文艺复兴，让他很震惊： 我不是应该一个月就学会一门语言吗？我们到底哪里搞错了？ 类似的质疑X上迅速发酵：手握史上最强的学习工具，为什么AI私人导师还没走进千家万户，教育革命迟迟不来？ 答案不在技术，而在制度的惯性。

如果说大模型竞争的上半场，拼的是答得像不像人。

8、钧正平发声：菲方的激将法干扰不了中国的节奏，即使菲方拉来美西方国家撑腰，大声鼓噪，也不能改变南海地缘政治的现实

可解释性问题的真正难点，或许不在于技术手段的不足，而在于问题框架本身的窄化。

模型更强了，同时也更会糊弄你。

他们推演公式、运行庞大的模拟实验，甚至给出了强烈的预感：BH程序应该依然有效。

新智元报道 ChatGPT推出快满4年了。