S1 是技能层，频率约 50 Hz，S2 决定「做什么」，S1 提供「用什么技能做」。

1、kaiyun官网 真正的利润中心，是拿着Token去干活的Agent。

当时，这件事足以让全网倒吸一口凉气。kaiyun官网这番言论背后，是开发者对谷歌「版本号游戏」的深层厌恶。

2、全市场丨乌迪内斯后卫克里斯滕森被推荐给米兰

」 但把算力聚起来只是第一步。

3、休赛期引援评分，火箭队排名第4档！仅逊4支球队，76人居首，骑士待定

这次伏笔被兑现了，机会留给了早有准备的人。

4、特朗普放话：“重大军事惩罚”

现有的智能体安全评测存在两个惯常的盲区。

5、《争洛阳》主创：被忽略的三国开局，想让年轻人和古人同频共振

该机制与具体目标无关：它仅调整对目标相关位置的学习强度，而将具体生成内容交由模型结合输入完成，因此可承载与请求相关的生成式输出，而非将模型固定到单一回复。

更有意思的是灵犀的「定期做梦」机制（内测阶段）。

此前社区观测到，Sol的max档对应960。

6、斯诺克世锦赛冠军赵心童坐镇家乡，深圳公开赛正式登陆世界巡回赛

文字和图始终跑在同一条自回归序列上，像说同一种「语言」，不靠外挂、不靠工具在中间对齐。

谷歌股价在消息传出后应声下跌，一度跌幅达4.43%。

7、美国贸易代表抨击欧盟重罚谷歌并贷款空客：给美国出口带来巨大不确定性

届时，前沿模型必须通过评估，方可在美国市场部署。

并且在相乘之后，还首尾相接地成了一个闭环。

8、日本连续4天出现“酷暑日”　追平历史纪录

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

a、c为成功率；b、d为mean max_dist几何误差。

大佬表示，按谷歌常规的6个月训练节奏，说不定年底，就能看到Gemini 4了。

9、连续5届猜中世界杯冠军，却5次猜错决赛对手：EA对西班牙的"神预测"一半是模型一半是运气

说白了，prompt就是他的摄影机，AI就是他的剧组。

敏锐捕捉到这一机遇的小象电动，今年关于将战略重心落在新能源汽车轮毂电机上。

10、在延庆乡村，遇见美术馆——

同一高层导航策略在没有使用真实世界数据进行微调的情况下，被部署到四足机器人和人形机器人，并完成超过1200米的真实环境导航验证。

今天是Grok Build，明天呢？ 马斯克按下了删除键，数据可以清零。

1、NBA总决赛得分榜更新！有人死扛有人靠团队 到底谁的冠军最水？

人们也把模型当神谕，指望它在某个深夜吐出一个人类没想到的答案，即使为此慢一点、贵一点、偶尔发疯，都能忍。

2、《耀眼》好看在：如此清新的俗

金山办公说能保留287种Office格式元素——图文混排、复杂表格、多级列表都不会走形。

3、美交通部被曝系统删除自行车安全网页 发言人：八成人口开车上班

问题在于：IQ测试，本来就不是为大模型量身定做的。被坑惨了的年轻人，已经放弃找旅游搭子了以ICLR 2023数据为例，在最难取舍的5–6分临界区间，LLM校准筛选出的论文，其平均引用量相比仅依据人工评分筛选提升了94%。

4、皇马18岁中场小将周一回归，穆帅将与小将会谈，讨论小将未来

这是一个清晰的产业升级路径：从最高端的航空航天、半导体，到高增长的机器人和高性能汽车，最后覆盖到最广阔的民用消费市场。

5、生娃基本“不花钱”，广东安排上了（附地区名单）

J-Space研究的根本取向是内在主义的——它将可解释性的核心问题设定为「理解模型内部发生了什么」，试图像神经科学家用fMRI扫描人脑一样，用J-lens扫描语言模型的神经活动。

6、重庆通报“女子挡道指挥加塞”：男子邓某为跨实线变道加塞通行，其妻陈某下车阻挡正常行驶车辆，陈某被行政拘留，邓某被罚款并驾驶证记分

实测显示，首Token延迟（TTFT）直接降低了51.5%，单Token成本再降37.5%。

无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪今天在发布会现场表示，随着强化学习规模需求的持续提升，无问芯穹还将针对并行策略、通信融合、智能算子、极致容错等核心技术持续深耕，「未来会将跨域计算资源的支撑规模拓展至十万卡级以上，支撑下一代Agentic AI 的在线进化。

依靠这种直觉，它在开放环境自主导航任务中创下92.9%的成功率，做到了城市级的长程自主导航。

7、队记：科尔已经对伦德伯格表示信任 已告诉他可能会让其首发

而把东亚这几家摆在一起，区别就十分明显了。

参考资料： https://x.com/sama/status/2077817060068057493?s=20 https://x.com/JeremyNguyenPhD/status/2077719990116258162 编辑：元宇 Aeneas新智元报道 最近，一篇长文震撼整个AI圈。

8、内马尔和C罗纷纷告别世界杯，下一个会不会是梅西呢

邵天兰说过一句很实在的话：问题不在硬件。

这类模型可以沿正确路线前进，却未必知道自己何时已经走偏，更不知道应该如何重新回到路线。

这一层覆盖的是L1静态分析没拦住的中等复杂度问题，比如跨函数的数据流污染，以及SQL 注入、远程命令执行、敏感信息泄露这类需要理解语义才能识别的风险。

哪怕AI只是沿着同样的曲线，再往前走三年半，人类社会能做的事，就会和今天完全不在一个量级。