2026年10月23—25日 · 上海张江科学会堂 大赛信息咨询 徐老师：13301886886 你的场景，就是GDPS下一道赛题 · 劳动最光荣，场景方先上场 【GDPS场景 · 扫码报名】 周老师：17721330272 长按识别小程序码 · 提交场景痛点 · 7月窗口限时开放 其他征集通道 WAIC「看见未来」，GDPS「做出未来」——征集火热开启，即刻扫码出题！ 10月，上海，敬请期待！新智元报道 【新智元导读】学校没变，但奥特曼警告人类正在慢慢失掉思考的训练场。

1、kaiyun官网 参考资料： https://www.youtube.com/watch?v=F_7M4Hc-usM https://x.com/hesamation/status/2073884828861071557 https://x.com/ryanbrewer/status/2073812031988535760 编辑：元宇新智元报道 困扰统计学界整整20年的核心悬案，被AI击碎了。

为什么？ 答案藏在素因子里。kaiyun官网从去年9月十几人的初创班底，到如今接近200人的团队，不到一年产出的成果可以说是相当密集。

2、恒大青训产品首发！茹萨又没进名单，蓉城踩刹车？约翰来了个大轮换

2026年2月，一个名叫MJ Rathbun的AI，给一个人类程序员写了篇讨伐檄文。

3、过去七天，体育圈不止世界杯决赛，格拉斯哥2026蓄势待发

它需要社会的每一个部分走到一起，共同定义这个新篇章。

4、罗马诺：只有等第二轮体检之后，曼联才会确定是否推进埃德森的交易；记者：曼联已经询问过马努·科内的情况

偏偏交付级最较真的文字和纹理，全藏在细节里。

5、下半季首秀9次三振 卡瓦利与琼斯已成范特西必持投手

注：模型1是磐石，模型2是Gemini 3.1 Pro，模型3是GPT-5.5 从AlphaFold到统一科学智能，AI for Science正在从「单点工具」走向「系统能力」。

第一件是成本。

底层的计算蓝图刻死，但权重还能更新。

6、张玉宁随队出征，国安与申花争6大战，金靴急需找状态 孔特PK吴曦

飞轮一旦转起来，后来者追赶的难度是几何级增长的——你追的是一个越跑越快的对手。

在他看来，人类现在用的笔记本和手机，本质上都还是二维屏幕，与物理世界之间没有实质性的交互。

7、约书亚富里英伦德比签约三月仍无期无地，两人各打热身赛先行

现在不一样。

张益唐，因在孪生素数猜想上的突破性贡献而名震全球，但在此之前的几十年里，他的经历堪称学术界悲剧。

8、阿南德断言“桥牌就是20年前的国际象棋”，17岁印度神童正掀起一场复兴

他搭官网、伪造创始人履历，写了一篇充满技术术语的论文、再把模型文件填充到3TB以上，让它看起来真的像万亿参数模型，然后传到了Hugging Face上。

这样设计的好处在于，机器人真的可以像人一样，且比人更快，持续不断学习新的技能。

至于那个迟迟不来的旗舰、和刚刚开跑的Gemini 4，都还是「期货」。

9、台湾将进行“汉光42号演习”，首度加入网络断网，国台办：在强大的人民军队面前，民进党当局搞再多演习都是装腔作势、吹哨壮胆_网易订阅

凭什么说「越用越懂你」 灵犀跟其他AI产品拉开差距最大的地方是它的记忆工程。

这就是田然说的「心流」——你很容易出戏的办公流程，不是好的办公流程。

10、榆中县举办2026年人才创新创业大赛

AI的下半场，拼的是运营力 除了作为调度中枢的「星火Token Factory」，科大讯飞星火企业军团这次还发布了三款企业级新品。

过去十几年，企业买服务器的心智是「买设备、装系统、能跑就行」。

1、印度派125人出征格拉斯哥英联邦运动会 乔普拉与查努扛起冲金大旗

这一次，大晓首次提出了「信息密度定律」： 数据的价值不在数量堆叠，而在信息密度。

2、布法罗比尔训练营开幕在即：7次训练，一票难求

探索阶段则保持完整去噪流程，避免把不稳定输出反复放大。

3、博兴县农业农村局原局长、乡村振兴局原局长（兼）初闻武严重违法被开除公职

但把目光放向全球，答案会截然不同。美威胁沙特：如不加入“亚伯拉罕协议”，两国签署的民用核协议将作废；此前沙特首相称加沙战事致国内反以情绪高涨，不接受与以关系正常化代码狂飙，安全是最可靠的底线 最后，要说明两点。

4、被嘲“气场全无”，阿肯色新帅：赢球就是最好的光环

落到具体行业，痛感立刻锋利起来： 制造业想让AI钻进研发、仿真、质检、排产，可图纸和工艺数据是命根子，只能私有化部署。

5、领克07GT携十大购车权益重磅上市，满油满电综合续航达1422公里

在试点中，日均有效沟通时长被提高了36%。

6、中超第9轮裁判选派：马宁执哨申花战成都蓉城，错漏判裁判复出

结合一系列技术优化，无问芯穹的单位Token推理成本，硬是在一年内，整整降了10倍。

大佬表示，按谷歌常规的6个月训练节奏，说不定年底，就能看到Gemini 4了。

而具身智能这两年最深的一道坎，恰恰是高质量数据的稀缺与割裂。

7、英格兰致命隐患！闯过阿根廷也必丢冠？世界杯劣势坑惨三狮

GitHub仓库已经开放，技术报告中全部的复现数据与测试流程均可溯源。

他此前分享工作流时给过一条建议：想把Claude Code榨到极致，最重要的一步，就是给它一个能验证自己工作的方式。

8、世界杯130亿美元的账单，究竟摊到了谁头上？

学生碰不到Claude 讲了半天老师，那学生呢？ 理论上，学生是最终受益的一方。

现在，账号粉丝已经突破320万，每个视频都有上百万的播放量。

」 这句话配上截图，在开发者社区迅速传播。

它不仅全面碾压了开源的OpenTrackVLA，甚至在STT和AT任务上，领先了闭源的、动用了四路视觉且经过RL训练的TrackVLA++ four-view惊人的7.11和16.55个百分点！ 一个0.5B的轻量级单视角模型，凭什么能超越前辈大模型？ 秘诀在于面壁智能构建的「自进化数据管线（DAgger）策略」。