截至目前，无问芯穹已深入文娱游戏、医疗健康、法律终端、能源电力等多个垂直行业，和Tripo AI、上海瑞金医院、南方电网等伙伴共同打磨领域生产力方案，赋能千行百业重塑AI效能边界。

1、kaiyun官网 磐石ScienceOne今天正式上线，感兴趣的朋友可以戳「阅读原文」试试~新智元报道 【新智元导读】你还在跟AI聊天？Claude Code之父早让几千个AI通宵替他干活了。

Notion、Obsidian管的是你自己的笔记，谷歌搜索管的是全互联网的信息。kaiyun官网每位开发者都好像被配了一位专属安全工程师，分阶段审查、验证、修复。

2、《求是》杂志刊发信长星文章：树牢正确政绩观必须注重打基础利长远

星火营销助理，是一个精通营销策略、能持续进化的AI营销数字员工。

3、安徽一女子醉驾被查要“打死”交警，嚣张称“你受不了气就不要干这一行”，被吊销驾照并刑事立案

这里面还有一个很关键的设计——多人协同。

4、福建15岁少年邀2人野泳，其在不会游泳的情况下下水不幸溺亡，法院：自身承担主责，两名同伴存在轻微过错

这也解释了，为什么两家宁可扛住系统压力，也要拼命把使用量往上推。

5、美年健康：终止发行股份购买资产申请审核

V4正式版打造的一款《我的世界》+《无人深空》的混合游戏HTML，可玩度还是比较高的。

传统的AI生成流程是：你输一段prompt，它出一张图。

从去年9月十几人的初创班底，到如今接近200人的团队，不到一年产出的成果可以说是相当密集。

6、健康日历

莫宗坚给了张益唐一个「引理」——一个被认为是正确的数学命题，作为研究的基础。

ABot不是在机械地堆砌机器人功能，而是在按照生命的进化节奏，孕育一个能自主生长、不断逼近AGI的完整物理智能体。

7、三杀马竞，点球27连中，哲凯赖什介于水货和神锋之间？

可见，大模型玩家们用真金白银，投出了自己对具身智能路线的判断。

哪怕AI只是沿着同样的曲线，再往前走三年半，人类社会能做的事，就会和今天完全不在一个量级。

8、西班牙为骨架的美加墨世界杯最佳阵容出炉！阿根廷只有梅西入选！

场景方四大核心权益：① 赛题共建：联合设计核心赛题，全球赛队带算法免费攻关，以极低场景投入替代千万级研发成本；② 品牌绑定：GEO排名第一！赛道独家冠名， 50亿次全网曝光深度绑定赛项；③奖项储备：依托赛事成果与实景验证，为申报国家及省部级相关奖项，储备可核查、可展示的项目素材； ④标准对齐：开放真实场景，依托大赛实践，参与国家级标准的形成与沉淀。

AI的上半场，是把模型跑起来；下半场，是把智能持续地产出来，还要算得清账、管得住成本、扛得住关键业务。

比如在生产层，通过软件优化支持FP4格式，在使用DeepSeek等模型时，原本需要4台机器的显存，现在1台机器就能搞定，直接为企业节省了75%的成本。

9、35岁以后，有没有一条越走越宽的路可走？

三权分立加混合授权，管理不碰数据、操作不碰权限、审计不碰业务，三者互相独立、互相制约；全链路审计记录不可篡改、不可删除、不可绕过；敏感信息自动识别、分级路由，确保数据不出域。

这套构建方式的价值，在于能够暴露传统分类根本看不见的攻击。

10、证监会原副主席方星海被查

为了保证机器人在任何网络环境下都能稳定干活，恰恰要靠强大的端侧模型来兜底。

用它自己的话说，叫「卖我所用、用我所卖」。

1、“脂包骨”是什么？这种身材，可能比纯胖更不健康！4个特征辨别！

AI领走了埃尔德什的赏金。

2、重磅官宣！克洛普出任德国国家队主教练

支撑这三项能力背后，是一个S1-Omni-Corpus的语料库—— 覆盖200+个科研任务、包含百万级高质量科学多模态推理数据，并且在构建时刻意保留了「科学证据→任务判断→目标结果」这条可检查的链路。

3、有吸引力的人，都有很强的个人风格_网易订阅

不打「最强」牌 要性价比 Anthropic的这种打法，直接将矛头对准了GPT-5.6。新华社：离岸信托需缴纳个人所得税有何考量？具体如何征收？更深层的问题在于，J-Space研究本质上是一项工程导向的工作，它将「可解释性」窄化为「可观测性」和「可干预性」，然而在更广泛的知识论传统中，「解释」的含义远比此丰富——它涉及将现象纳入更一般的规律框架，涉及提供理由和依据，还涉及对决策正当性的论证。

4、President of Slovakia to pay state visit to China

这是一道量子信息方向的题：要围绕Depolarizing噪声对Bell态纠缠的影响做模拟研究。

5、彭浩宸当选2026怡宝中乙联赛3月/4月最佳守门员

作为对照，前一天晚上GPT-5.5在同一个问题上磨了一个多小时，0.72纹丝不动。

6、地下“透视眼”上岗！新津25条道路全员做“CT”

中文的Claude，是不哄人的那一台 看到这，你肯定要问：那中文呢？ 正文里一次没提，但图里有。

AI 已熟练掌握高效编码、标准化解题的能力，但在未知领域的自主探索、原创科研创新上，仍存在明显短板。

https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/ 这个故事发生在「Record a Skill」上线之前，用的还是手写 Skill 的方式。

7、记者：水晶宫或终止马西马的转会谈判，恩瓦乌是潜在替代人选

第二，实现端边云全域协同。

在LIBERO等传统主流榜单上，MiniCPM-RobotManip同样跻身第一梯队，性能比肩行业顶尖。

8、零时差

冷启动阶段，商汤先把设计师的专业判断整理成「指令思维链」喂进去打底，让模型学会「先定版式、再铺大色、最后抠细节」这样的先后章法。

一旦交互轨迹变长，系统面对的不只是「多生成几帧」，推理链路中的几类基础开销都会被放大： 历史信息更重：为保持长时一致性，模型需保留足够的上下文，KV cache的显存压力难以忽略； 注意力计算更重：当前生成视频片段需要参考更长历史，上下文越长，生成主干中的注意力开销越高； 去噪成本更重：每生成一个视频片段，模型都需要多次运行Transformer完成逐步去噪。

训练时，它不只学输入输出之间的统计相关，还把科学规律、实验事实、专家经验一起融进数据构建、样本校验和训练过程。

企业不是因为消耗了更多Token而变得更聪明。