下一次站在re:Invent舞台介绍自己产品的人，说不定就是你！ 报名链接： https://aws.amazon.com/cn/local/hongkong/idea-to-frontier/?trk=d3db2344-5969-4aed-95ca-736179a16dc2&sc_channel=el「帮我把这10万字速记整理一下。

1、kaiyun官网 Infra这块也招了不少。

《蓝皮书》援引麦肯锡《2025年人工智能现状》报告的数据：88%的受访企业已经在至少一项业务中使用AI，但实现可衡量利润贡献的企业只占39%。kaiyun官网而Agent浪潮的爆发，又给这套体系压上了一道新命题。

2、“躺着别动，把骨头养好！”这句话，可能正在偷走你的肌肉

大疆创始人汪滔已将影像业务明确为大疆除无人机之外的核心战略方向。

3、队记：巴特勒在过去几周的康复过程中已有所突破

以这些数据信息手工建模成关于该公司的业务体系知识网络，即“本体”。

4、人能活多久看头发就能知道？医生：寿命长的人，头发会有这些特征

交易中双方需要建立互信，有时互信强，有时产生隔阂，改变主意是常有的事。

5、签下2人+续约1人，火箭队后场4道铁闸成型！外线防守跻身联盟顶级

2009年，李飞飞团队正式发布ImageNet。

最外面的绿色路线从A出发，依次经过B、C、D、E，最后重新回到A，这就是一个圈。

随之改变的，还有影像产品的竞争逻辑。

6、红薯的两种做法，长胖效果大不一样！

这也是Demo里，Oli能够做到毫无迟滞、边走边弯腰边伸手这一极具人类感姿态的直接来源。

2年，AI将在数学上彻底超越人类 Tsimerman因彻底解决「安德烈-奥尔特猜想」（André-Oort Conjecture）等算术几何难题获奖——那是代数几何皇冠上的明珠，几代数学家都啃不动的硬骨头。

7、林诗栋发抖音，赵子豪说欢迎加入，向鹏薛飞去黄石新场馆参加活动

训练分三段，秘诀藏在一组数字里：动作损失权重0.1→0.5→0.9。

第三梯队的公司有3家：枢途科技、智域基石、补天石科技。

8、这篇日本SUV让宝马奔驰奥迪头疼的文章，作者Adam Gray是何方神圣

发布仪式环节，欧洲科学院院士、联合实验室技术指导张翼成登台解读——作为2021年诺贝尔物理学奖得主帕里西的首位博士生、KPZ方程提出者之一，他的阐释为这项探索提供了权威注脚。

商品做好了，业绩提升是早晚的事情。

当成投诉就会有一种对立情绪，倾诉则是朋友间的沟通。

9、4人离队之后，山东男篮又1人或告别，俱乐部清理邱彪旧部有深意

三层各自运行在完全不同的时间尺度上，通过刻意收窄的接口协同工作。

这些指标虽然名字不同，但目标殊途同归。

10、坏情绪可能悄悄“喂养”癌细胞！这份好心情“抗癌套餐”请收好

对投资策略来说，我们既要相信AI，又要把握度。

”这句话不是无知的坦白，而是判断力还在的证明。

1、漯河多家企业被立案查处，怎么了？

AI时代的「App Store」 去尝鲜 十年前，App Store是个让人熬夜刷榜的地方：守着推荐位，一个个下载试用，一款新奇的应用能一夜红遍全网。

2、博主吐槽《功夫女足》难看后，称遭到周星驰粉丝辱骂

AI已经彻底改变了人们写作、调研、规划与总结信息的方式，但最重要的时刻，依然发生在现场——发生在会议室里，发生在与客户的对话中，发生在塑造日常生活的每一次社交互动里。

3、新华访谈

智传网（AI Flow）想建设的，正是AI时代的新一代通信网：它不只连接设备，还要承载Token、模型能力和任务指令，让智能在不同终端之间流动起来。名创优品，用偷窥女性做营销？一位AI公司高层对《中国企业家》表示：百度在大模型浪潮中的“掉队”最令人不解。

4、3天扇小球员20多个耳光，申思暴力体罚引发热议，暴露国内青训阴暗面

2022年，小红书估值一度跌至160亿美元，随着商业化步伐加快，2024年回升至170亿美元，2025年更是飙升至260亿乃至310亿美元。

5、新一代长安CS75 PLUS官图发布！外观更帅/轴距加长 预计年内上市

这意味着Token大基建时代正在到来。

6、春季水果「全能冠军」竟然是它？横评了草莓、樱桃等6种人气水果

算不快、长上下文响应下降，是普遍现象。

对模型能力评价的标准，嘉宾们也存在分歧。

整场对话，Rybin一共只说了三句话。

7、哪位本菲卡球员加盟皇马，挪威中场主力信誓旦旦，与穆里尼奥有约

这并不是说大企业是行业里的"大善人"，而是最大利益使然。

所以GPT-Live会在你说话中间「嗯嗯」「明白了」，像活人在听。

8、米家不灵、大疆意外好，2026上半年扫地机器人成绩单来了

邵天兰还有个流传很广的判断：制造业远看是个万亿市场，近看是一万个一亿的市场。

由于每条边恰好带两个标签，也就恰好属于两个圈。

几年前，一位知名VC合伙人跟我说，英诺的变化和成长，他肉眼可见。

如果说ImageNet为视觉AI建立了共同的数据基础设施，那么EgoVerse与Newton则分别从数据和仿真两个方向，为物理AI建立新的全球基础设施。