她给了一个刺痛所有人的数字—— 几年前，设计师60%~70%的时间花在画稿和做原型上，而现在只剩30%~40%。

1、kaiyun官网 本文认为，要真正推进大语言模型的可解释性问题，需要超越对模型内部状态的凝视，转而从知识论的视角出发，系统考察模型所处理的信息——其来源、结构、表征方式、流转路径及其与外部知识体系的关系——的本体论基础。

参考资料： https://www.imo2026.com/Results/Individual_Results.htm https://x.com/_simonsmith/status/2078468111678722448 https://mp.weixin.qq.com/s/HekpOfjea9-NrRP5TxL5Zw https://mp.weixin.qq.com/s/nQVfMccLl0ArddDwF6GPVg 编辑：大卫新智元报道 7月18日，AI圈忽然被这个消息刷屏了。kaiyun官网三名董事另有其人，其中一位还和那家公关公司Real Media Group有牵连。

2、携手前沿技术 共创智能未来——来自2026年世界互联网大会数字丝路发展论坛的声音

」 结果就是，指令频繁变动，多个部门重复造轮子，难以形成合力。

3、迪马利亚：世界杯在我们赢英格兰后就结束了；梅西还能踢很多年

其三，堵上一个口子，漏洞会从另一个口子冒出来。

4、男足要转运？中国U17队1胜2负也幸运出线，1/4决赛对手和时间确定

这类活，动辄十轮以上交互，还裹着一堆隐性的格式和一致性约束，中间断一环，整件事就废了。

5、傅全有要求把排职军官工资从90涨到500，财政部长大惊:你胃口真大

开发者用2-shot测试Gemini 3.6 Flash的界面生成能力，这本是Flash系列最擅长的场景之一。

「书生·端砚」的技术探索与落地实践，走的正是这条路——它不是替代科学家做判断，而是帮助科学家更快地验证判断、更系统地沉淀判断，让每一次实验的反馈，都能成为下一次假设的起点。

这些省下来的「额度」，可以全部让位给更大容量的电池或更强大的芯片。

6、CBA最新消息！赵柏清或加盟北京首钢，辽宁男篮开启夏训

用这套数据训练的模型，在面对完全陌生的未见场景时，任务执行成功率飙升了51%。

走到这座教堂的最前沿本身就极耗力气，而大模型已经能以超人的效率做到这件事，最近的突破基本都源于此。

7、西甲最抢手的打工人

但这个战场，刚刚换了主人。

WAIC 上发布的 2.0 做了一次架构级升级：把原本分散在不同模型、工具和流程中的营销能力，收敛到一个统一的 AI 入口，围绕企业目标按需组合多个专业智能体，形成能自主循环的智能体工作流（Agentic Workflow）——钛动内部称之为 Loop Agent，即智能体之间可以相互调用、反馈、迭代，而非线性执行一次就结束。

8、历史第一人！c罗梅开二度，一战刷新五大纪录，梅罗对决还有戏

和取数一样，动作走的也是点按那个人自己的账号。

来源：Information 无独有偶，亚马逊员工也开始狂刷「AI KPI」，甚至让AI Agent空转几个小时，只为把名次往上顶一顶。

但下一张寄到CFO桌上的AI账单，不该再是一笔糊涂账。

9、詹皇将下家缩小至骑热76人

Fable 5和GPT-5.6 Sol在前，Kimi K3在侧，V4想靠纯性能掀桌子，难度不小。

这两个数字，迅速点燃了整个社区。

10、Miu Miu成为最保值的品牌之一啦！

于是他们换成在自家基础设施上跑的开源模型，取证才继续下去。

一个人类数学家会怎么处理这道题？ 他会先试那个最自然的做法，检查一遍线性代数，发现不行，然后耸耸肩，心里想一句「本来也没指望能这么容易」，起身走人。

1、高通第五代骁龙8至尊版：3nm制程全面升级，终端侧AI是亮点

翻边整个教育系统，他找不到一处重要的结构性改变。

2、被吐槽留洋只为烫金，余嘉豪不是为顶薪回归，真是没路可以走了

已发布的、进度元数据、没传完的碎片。

3、短短17天练出麒麟臂！谢泼德透露一直与KD合练 造型看齐海王欲争先发

他的问法是：分别给我这两边最强的版本。“无人机沙皇”被解职引全国抗议，泽连斯基又把乌军总司令开除了最让特纳感到耻辱的是，合同中关于限制自主武器和大规模监控的条款，用的居然是「不应该」这种完全没有法律约束力的词汇！ 谷歌连遮羞布都不要了。

4、第11轮复仇结束，美司令部爆炸，特朗普开始搬救兵，中方态度坚决

它通过扩展可靠动作序列并减少冗余步骤，帮助机器人更直接完成任务，提升整体速度。

5、暂停在中国生产 CLA L？奔驰：仍在生产 月销量稳定

在超维动力的第一篇官方发文里面，就提到了「Machine Intelligence, Has a Body. 机器智能，终将拥有属于自己的躯体。

6、看完国安2-0十人泰山！不得不承认5个事实，王大雷2次抽筋9次扑救

这就是为什么 Fithian 会发出那声哀叹——「重大成果本该属于人类洞见」。

主持人抛出的几乎每个问题都很尖锐。

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

7、新秀赛季三分球命中率超过陈林坚，二年级的王证值得邱彪重用

数采范式统一、世界模型通用、部署路径标准化，本体可以换、场景可以换，脑子是同一个。

当Dobriban与Fithian复核确认，并将配套代码（dobriban/BH）挂上 GitHub 时，一切都尘埃落定了：这不是大模型的幻觉，而是铁打的真理。

8、2米26徐昕，做出了1个重要的决定！

当模型的每一个陈述都可以被映射到本体所定义的概念框架中时，「解释」便不再是对神经网络权重的解剖，而是对知识结构的展示；当模型输出的依据可以在本体层面被追溯和校验时，「控制」便不再是强行干预内部激活，而是对信息流转路径的规范化管理。

麻烦在于，可运行、可验证的仓库环境极难批量搭建，行业里直接构建的成功率长期只有16.5%上下。

在技术路线上，原力灵机率先提出「具身原生」理念：坚持从零为机器人训练模型。

飞轮每转一圈，整体智能水平就抬高一层。