7 月 21 日，Anthropic 在 Claude 桌面端 Cowork 的 + 菜单里加了一项「Record a Skill」：录屏，一边操作一边用语音讲解，录完后 Claude 自动把演示转化成一个可复用的 Skill。

1、kaiyun官网 在这个AI能批量制造「真实」的时代，唯一的防线，是多问一句：这是真的吗？ 参考资料： https://www.abc.net.au/news/2026-07-05/lily-jay-foundation-posts-ai-generated-misleading-videos/106866422 编辑：桃子新智元报道 GPT-5.6-Sol 的攻防能力超越了 Claude Mythos 5！ 英国 AI 安全研究所（AISI）7 月 17 日发布了一份评估报告，第一次公开量化了开源 AI 模型与闭源前沿模型在网络攻击能力上的差距：4 到 7 个月。

Cowork得让用户主动下载一个桌面端；而把智能体揉进ChatGPT，意味着超9亿周活用户打开那个最熟悉的App，就已经在用智能体了。kaiyun官网AI顶会热度持续走高，海量稿件涌入的背后，同行评审体系长期存在的痛点被无限放大。

2、融资750亿、估值2万亿：SpaceX上市是一场商业奇迹，还是一场资本豪赌？

以HY-WorldPlay为例，单张A100 GPU上生成约10秒视频，模型主干推理耗时超过200秒。

3、被喷抄袭SU7？MG总经理发Rap《WO CHAO》愤怒二度回应

ABC发去问询几天后，才突然冒出一个「Lilly基金会有限公司」的登记，状态却是——「不合规」。

4、狂赚2.3亿！维尼修斯拿下19份商业合约，超内马尔成巴西头号门面

COSA 0.5 实现的效果惊艳的一镜到底 Demo，就是逐际动力对这个问题最有力的回答。

5、伊朗外长：参与或协助打击伊朗都将承担国际责任

但数据采集只是起点。

企业真正的差异化来自于，它是否能够围绕自己的业务建立一个学习闭环，并把每一次模型使用转化为组织自身的能力积累。

如果一家大型国央企为了避免被单一厂商「卡脖子」，同时采购了多款国产显卡，找其他大厂做纳管和推理优化，对方是不会尽心适配其他竞品的。

6、成都最高41℃！高温+暴雨+强对流三预警齐发

当宾夕法尼亚大学沃顿商学院的副教授Edgar Dobriban试图用AI攻克这个堡垒时，事情开始变得诡异。

平台将资产沉淀机制深度融入「假设-仿真-实验-回流」全科研链路。

7、经常缺觉的人，全身处于炎症状态！做好这几件事，帮你缓解→

也就是说，机器人被要求做到的稳定度，已经在逼近甚至超出人类手部的生理极限。

Mollick尖锐地指出，谷歌如今的挫折，完美复刻了此前Meta Llama 4和xAI Grok 4所经历的痛苦。

8、阿森纳 2.3 亿引援！阿尔特塔锁定两大王牌，1 亿神锋成头号目标

这样设计的好处在于，机器人真的可以像人一样，且比人更快，持续不断学习新的技能。

LoCoMo基准（长对话复杂推理测试）：HMS-self-evolve以93.5%再度登顶；在多跳推理上达到91.5%，开放域推理达到95.5%。

这套「生产系统」，其实已经有了名字：Token Factory。

9、直冲37度！

冷静下来看，这136分，是Tracking AI一个特定的离线 / Mensa Norway风格测试跑出来的。

钓鱼成功：15万人围观，业内大佬上钩 最终，这条消息获得了大约15万次浏览量，账号涨了700多个粉丝。

10、阿邦拉霍：埃梅里上赛季尝试改造桑乔没成功，现在轮到加纳乔

绝非仅仅是效率提升工具 多数报道把「Record a Skill」（录屏生成 Skill）归类为「更方便地创建自动化流程」，但这个理解停在了表面。

参考资料： https://www.nature.com/articles/d41586-026-02091-6 https://x.com/kimmonismus/status/2076658442282934351 https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1uv399n/yuji_tachikawa_one_of_the_worlds_leading/ 编辑：元宇 大卫新智元报道 【新智元导读】国产Coding模型杀疯了！实测1分20秒闭环真实Bug，1395行代码徒手捏出《我的世界》，长程工程能力直逼Opus 4.8，不用再当AI保姆了。

1、韩国向中国赠还被日本掠夺的清代石狮，外交部回应

过去十八个月，AI Coding 领域暴热，任务成功率从不足 5% 飙升至 88%，代码生成、自测迭代的闭环已经跑通，赛道增量空间逐步收窄。

2、高卢雄鸡高歌猛进：法国2-0轻取摩洛哥，姆巴佩传射闪耀四强

触发器感知的训练目标（Trigger-Aware Objective） 研究人员在混合数据集上微调模型，每个样本是「提示—响应」对。

3、英格兰危！赖斯感染病毒连续缺席训练 没他踢挪威真有点悬

即便在60秒、1fps的长期记忆场景下，算力也仅约3.3 TFLOPS，始终低于pi0.5的5.0 TFLOPS。关于事故煤矿，人民日报披露了一个惊人的真相!之前，他在做自动驾驶时也碰过一模一样的事。

4、以球为媒 文脉相连： 两岸青年相聚徐州共叙同胞情谊

有人会说，这几年一直在给AI「外挂记忆」。

5、外援调整！曝北京国安更换外援，强力外援加盟，蒙哥马利有想法

这套架构里有三个关键角色： 抽象游戏机制引擎负责规则和数值——也就是「什么能做、什么不能做」； PixVerse实时世界模型负责把规则变成你能走进去的世界——也就是「你看到了什么」； AI智能体编排层负责让规则、画面和叙事时刻对得上——也就是「不穿帮」。

6、掌舵2万亿金融央企！60岁“金融老将”谭炯调任中国人保，曾任贵州“金融副省长”、国开行行长

同一只手，同一根手指，同一个动作，两个角度剪在一起，就像真实片场的连续调度。

李述昊把钛极和通用模型的关系类比为开发者和操作系统：「基模越好，我们越好。

一场铁人三项的启示 要理解商汤在做的事情，得先搞清楚一个技术概念。

7、20岁在巴黎坐穿板凳，23岁在德甲闹翻天，36岁拿10万年薪被嫌弃

系统自动识别短板，定向采集薄弱数据，经专家策略与规则纠偏后迭代训练。

针对大模型三维操作偏弱的问题，行业普遍通过对接pymatgen等专业工具库补短板。

8、AI能成为老人合理用药的助手吗？业界：有优势但也需完善

于是模型学到的，除了「怎么做对」，还有更值钱的「错了怎么拉回来」。

真正决定机器人有没有产业价值的，不是它像不像人，而是能不能快速适应复杂环境、完成真实任务、用足够低的成本实现部署。

即使客户买的是原本极难上手的某款国产服务器，装上八卦炉后，也能开箱即用。

特纳没有像其他离职的AI大佬那样，借机跳槽拿高薪，他选择成为一名失业者。