针对这一核心挑战，香港科技大学 (HKUST) 郭嵩团队联合上海 AILab白磊团队提出了 STCast (Spatial-Temporal Weather Forecasting) 框架，首次实现了动态全球 - 区域边界对齐和月度级时间专家分配，用一个统一模型同时解决四大核心气象任务：低分辨率全球预报、高分辨率区域预报、台风路径预测和集合预报。

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